Ученые из Ноттингемского университета выяснили, что искусственный интеллект может определять риск развития инсульта и инфаркта у пациентов точнее врачей. Результаты исследования были опубликованы в журнале Plos One.
Отметим, что сегодня для оценки рисков принято использовать рекомендации Американской кардиологической ассоциации. Исследователи испытали несколько разных систем, основанных на машинном обучении. В тестах использовались данные более чем о 300 тысячах пациентов со всей Великобритании за 2005-2015 годы.
Используя 75% данных, ученые научили систему определять признаки, на основе которых можно спрогнозировать инсульты и инфаркты у пациента в течение 10 лет. Проверка производилась на оставшихся 25% данных. Для сравнения ученые провели тесты и на действенность стандартных рекомендаций.
Согласно новой модели, значение 1,0 говорило о 100% точности. Таким образом, команда установила, что при использовании рекомендаций Американской кардиологической ассоциации можно достичь результата в 0,728, тогда как искусственный интеллект продемонстрировал результаты в диапазоне 0,745-0,764 в зависимости от типа нейронной сети. Эти результаты говорят о том, что нейронная сеть выявила на 355 пациентов, находящихся в зоне риска, больше, чем стандартная методика.
Однако внедрение новой технологии в клиническую практику пока проблематично. Основным барьером для этого будет управление личными данными пациентов, которые будут обрабатываться системой. Кроме того, непонятно, кто возьмет ответственность за принятые машиной решения.
. mt5.com2017-5-2 18:13